Registre IA & qualification AI Act
Une trame exploitable pour inventorier les systèmes, documenter les rôles, préparer la qualification de risque et organiser les preuves.
Chaque ressource distingue le texte officiel, l’interprétation et nos recommandations opérationnelles. Les pages sont datées, relues et reliées à leurs sources primaires.
Texte officiel consolidé
Mise à jour 20 juillet 2026
5 outils opérationnels, sourcés et prêts à utiliser. Accès immédiat après un court formulaire ; les communications restent facultatives.
Une trame exploitable pour inventorier les systèmes, documenter les rôles, préparer la qualification de risque et organiser les preuves.
Un canevas par rôle pour relier publics, compétences attendues, situations de travail, évaluations et preuves de formation.
Une feuille de route 30–60–90 jours avec décisions, responsables, livrables, indicateurs et points de passage exécutifs.
Un dossier de consultation et de contractualisation pour qualifier les rôles, obtenir les informations utiles et sécuriser changements, incidents, preuves et réversibilité.
Une procédure immédiatement exploitable pour contenir un incident, préserver les preuves, qualifier sa gravité et activer la bonne chaîne de signalement.
Méthode pratique pour construire un registre de systèmes d’IA exploitable pour la qualification, la gouvernance et la conformité AI Act.
Arbre de décision opérationnel fondé sur l’article 6 et les annexes I et III de l’AI Act pour documenter la qualification haut risque.
Comment définir, déployer et documenter des mesures de maîtrise de l’IA adaptées aux équipes, aux usages et aux personnes concernées.
Guide pratique des obligations de transparence applicables aux contenus de synthèse et deepfakes selon l’article 50 de l’AI Act.
Feuille de route 30-60-90 jours pour cartographier les usages, qualifier les risques, structurer la gouvernance et prioriser les preuves AI Act.
Une méthode d’audit opérationnelle pour repérer les pratiques d’IA interdites, documenter les exceptions et sécuriser les décisions avant déploiement.
Transformer les exigences de l’article 10 en dossier de gouvernance des données traçable pour les systèmes d’IA à haut risque.
Les contrôles essentiels du déployeur selon les articles 26 et 27 : usage, supervision, données, surveillance, journaux, information et analyse d’impact.
Relier journalisation, conservation, surveillance après commercialisation et signalement d’incidents graves pour les systèmes d’IA à haut risque.
Un cadre d’achat pour obtenir les informations, accès, engagements de changement, journaux et coopération nécessaires à la conformité AI Act.
Cartographiez vos usages, qualifiez vos risques et priorisez vos preuves.